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Koza-TTP

Demo · Faire Reise zwischen Teams

Erstellen Sie einen Kalender und Messen Sie, wie viel jedes Team reist.

La IA (programación genética) busca calendarios donde el viaje sea corto y parejo. ¿Quieres tus propios equipos? Usa la guía de 5 pasos.

Optimierungsergebnisse

Klicken Sie auf den Baum, um zu vergrößern

Gesamtreisekosten:7934,38 km
Regelverstöße:0

Laufoptimierung

Es dauert ein paar Sekunden.

Hinweis: Die Abschlussversion hat keinen zufälligen Kalender geschlagen. Die neue Engine schon, in Vortests. Für ein Schulprojekt ist das ein Vorteil: Man hat eine Basislinie und eine Verbesserung, die man messen kann.

Zeitplan: 4T2S6G

Datum Lokal Weg
11/05/2026 CHA WAS
11/05/2026 PIT ARI
12/05/2026 CHA WAS
12/05/2026 PIT ARI
13/05/2026 CHA WAS
13/05/2026 PIT ARI
14/05/2026 ARI PIT
14/05/2026 CHA WAS
16/05/2026 ARI PIT
16/05/2026 CHA WAS
18/05/2026 WAS CHA
18/05/2026 PIT ARI

Konfiguration 4

Bevölkerungsgröße:100
Anzahl der Generationen:20
Kreuzungswahrscheinlichkeit:0,8
Mutationswahrscheinlichkeit:0,2

Um es deinem Team vorzustellen

Die Antworten, nach denen du im Unterricht gefragt wirst.

  • Wo ist die KI?

    Genetische Programmierung

    Ein Kalender ist ein Baum, der sich weiterentwickelt. Der Code ist in programa_genetico/ und verwendet die DEAP-Bibliothek.

  • Welche Muster benutzt du?

    MVT, Facade, Template Method

    Django trennt Modell, Ansicht und Vorlage. ProgramaFacadeView Es verbirgt die Engine hinter einem einzigen Eingang.

  • Wie passe ich es an?

    Teamwechsel und Regeln

    Teams und Koordinaten werden im Leitfaden festgehalten. Eine Idee für dein Team: Verwenden Sie das Strategie-Muster für die Maßnahme "faire Reise".

  • Kann ich es benutzen?

    Ja, mit GPL-3.0

    Du kannst sie anpassen. Behalte die Nennung und gib die These an. Wie man zitiert

Lass es auf deinem Computer laufen

git clone https://github.com/lespam/koza-ttp
cd koza-ttp
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python manage.py runserver

Bitte deinen KI-Assistenten um Hilfe

Kopiere diese Frage und füge sie zusammen mit der Datei programa_genetico/programagenetico.py in den verwendeten Wizard ein.

Erkläre mir Schritt für Schritt, wie dieses genetische Programm einen Zeitplan erstellt und bewertet. Dann sag mir, was du ändern würdest, damit das Maß für "faires Reisen" der Unterschied zwischen dem Team ist, das am meisten reist, und dem, das am wenigsten reist.

Überprüfe, was es dir anhand des Codes anzeigt. KI kann Fehler machen.