Langkau ke kandungan
Koza-TTP

Demo · Perjalanan adil antara pasukan

Jana kalendar dan Ukur berapa banyak setiap pasukan bergerak.

La IA (programación genética) busca calendarios donde el viaje sea corto y parejo. ¿Quieres tus propios equipos? Usa la guía de 5 pasos.

Keputusan pengoptimuman

Klik pokok untuk mengembangkan

Jumlah Kos Perjalanan:7934.38 km
Pelanggaran Peraturan:0

Pengoptimuman jalankan

Ia mengambil masa beberapa saat.

Nota: versi tesis tidak mengalahkan kalendar rawak. Enjin baru yang mengalahkan, dalam ujian awal. Untuk projek sekolah, itu satu kelebihan: anda mempunyai garis asas dan peningkatan yang boleh diukur.

Jadual: 4T2S6G

Tarikh Tempatan Pergi
11/05/2026 WAS ARI
11/05/2026 PIT CHA
12/05/2026 WAS ARI
12/05/2026 PIT CHA
13/05/2026 WAS ARI
13/05/2026 PIT CHA
14/05/2026 CHA WAS
14/05/2026 ARI PIT
16/05/2026 CHA WAS
16/05/2026 ARI PIT
18/05/2026 PIT CHA
18/05/2026 ARI WAS

Konfigurasi 4

Saiz populasi:100
Bilangan generasi:20
Kebarangkalian melintasi:0.8
Kebarangkalian Mutasi:0.2

Untuk memperkenalkannya kepada pasukan anda

Jawapan yang akan ditanya dalam kelas.

  • Di mana AI?

    Pengaturcaraan genetik

    Kalendar adalah pokok yang berkembang. Kod berada dalam programa_genetico/ dan menggunakan perpustakaan DEAP.

  • Corak apa yang anda gunakan?

    MVT, Facade, Template Method

    Django memisahkan model, paparan, dan templat. ProgramaFacadeView Ia menyembunyikan enjin di sebalik satu input.

  • Bagaimana saya boleh menyesuaikannya?

    Tukar pasukan dan peraturan

    Pasukan dan koordinat direkodkan dalam panduan. Satu idea untuk pasukan anda: gunakan corak Strategi untuk ukuran "perjalanan adil".

  • Bolehkah saya menggunakannya?

    Ya, dengan GPL-3.0

    Anda boleh ubah suai. Simpan kredit dan rujuk tesis. Cara memetik

Jalankan pada komputer anda

git clone https://github.com/lespam/koza-ttp
cd koza-ttp
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python manage.py runserver

Minta bantuan pembantu AI anda

Salin soalan ini dan tampal ke dalam wizard yang anda gunakan, bersama fail programa_genetico/programagenetico.py.

Terangkan kepada saya langkah demi langkah bagaimana program genetik ini mencipta dan menilai jadual. Kemudian beritahu saya apa yang anda akan ubah supaya ukuran "perjalanan adil" adalah perbezaan antara pasukan yang paling banyak bergerak dan yang paling sedikit mengembara.

Semak apa yang ia beritahu anda berbanding kod. AI boleh tersilap.