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Koza-TTP

示範 ·隊伍間公平出場

產生一個行事曆,然後 測量每隊出差的次數。

La IA (programación genética) busca calendarios donde el viaje sea corto y parejo. ¿Quieres tus propios equipos? Usa la guía de 5 pasos.

優化結果

點擊樹狀圖展開

總交通費用:7934.38 km
違規行為:0

運行優化

這需要幾秒鐘。

注意: 論文版本並沒有擊敗隨機行事曆。新引擎在初步測試中做到了。對於學校專案來說,這是優勢:你有一個基準和可以衡量的進步。

賽程: 4T2S6G

日期 地方 走開
11/05/2026 PIT ARI
11/05/2026 CHA WAS
12/05/2026 PIT ARI
12/05/2026 CHA WAS
13/05/2026 PIT ARI
13/05/2026 CHA WAS
14/05/2026 ARI WAS
14/05/2026 PIT CHA
16/05/2026 ARI WAS
16/05/2026 PIT CHA
18/05/2026 WAS CHA
18/05/2026 PIT ARI

配置 4

人口規模:100
世代數:20
穿越機率:0.8
突變機率:0.2

把它介紹給你的團隊

你在課堂上會被問到的答案。

  • AI 在哪裡?

    基因程式設計

    日曆是一棵會演化的樹。程式碼已輸入 programa_genetico/ 並使用 DEAP 函式庫。

  • 你用什麼圖案?

    MVT, Facade, Template Method

    Django 將模型、檢視和範本分開。 ProgramaFacadeView 它將引擎隱藏在單一輸入後面。

  • 我該怎麼調整它?

    更換隊伍與規則

    隊伍和座標會記錄在指南中。給你的團隊一個點子:使用策略模式作為「公平行程」的衡量標準。

  • 我可以用嗎?

    是的,採用 GPL-3.0

    你可以修改它。保留署名並引用論文。 引用方式

在你的電腦上執行

git clone https://github.com/lespam/koza-ttp
cd koza-ttp
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python manage.py runserver

請你的 AI 助理幫忙

把這個問題複製出來,連同 programa_genetico/programagenetico.py 檔案一起貼到你用的精靈裡。

請一步步跟我解釋這個基因計畫如何制定和評估賽程。然後告訴我你會改變什麼,讓「公平旅行」的衡量標準成為出差最多和出差最少的隊伍之間的差異。

核對它告訴你的內容與程式碼照料。AI 可能會搞錯。