সামগ্রীতে যান
Koza-TTP

ডেমো · দলগুলির মধ্যে ন্যায্য ভ্রমণ

একটি ক্যালেন্ডার তৈরি করুন এবং প্রতিটি দল কতটুকু ভ্রমণ করে তা পরিমাপ করুন।

La IA (programación genética) busca calendarios donde el viaje sea corto y parejo. ¿Quieres tus propios equipos? Usa la guía de 5 pasos.

অপ্টিমাইজেশনের ফলাফল

ইঞ্জিনটি চালাতে বোতামটি টিপুন এবং সেরা ক্যালেন্ডার ট্রি দেখুন।

অপ্টিমাইজেশন চালান

এটি কয়েক সেকেন্ড সময় নেয়।

দ্রষ্টব্য: থিসিস সংস্করণটি একটি এলোমেলো ক্যালেন্ডারকে পরাজিত করেনি। নতুন ইঞ্জিনটি প্রাথমিক পরীক্ষায় করেছে। একটি স্কুল প্রকল্পের জন্য, এটি একটি সুবিধা: আপনার একটি বেসলাইন এবং একটি উন্নতি রয়েছে যা আপনি পরিমাপ করতে পারেন।

সময়সূচি: 4T2S6G

তারিখ স্থানীয় দূরে
11/05/2026 WAS CHA
11/05/2026 ARI PIT
12/05/2026 WAS CHA
12/05/2026 ARI PIT
13/05/2026 WAS CHA
13/05/2026 ARI PIT
14/05/2026 CHA PIT
14/05/2026 WAS ARI
16/05/2026 CHA PIT
16/05/2026 WAS ARI
18/05/2026 PIT CHA
18/05/2026 ARI WAS

কনফিগারেশন 4

জনসংখ্যার আকার:100
প্রজন্মের সংখ্যা:20
পারাপার হওয়ার সম্ভাবনা:0.8
মিউটেশন সম্ভাব্যতা:0.2

এটি আপনার দলের সাথে পরিচয় করিয়ে দিতে

ক্লাসে আপনাকে যে উত্তরগুলি জিজ্ঞাসা করা হবে।

  • এআই কোথায়?

    জেনেটিক প্রোগ্রামিং

    একটি ক্যালেন্ডার এমন একটি গাছ যা বিকশিত হয়। কোডটি ডিইএপি লাইব্রেরিতে রয়েছে programa_genetico/ এবং ব্যবহার করে।

  • আপনি কোন প্যাটার্ন ব্যবহার করেন?

    MVT, Facade, Template Method

    জ্যাঙ্গো মডেল, ভিউ এবং টেমপ্লেটকে পৃথক করে। এটি ProgramaFacadeView ইঞ্জিনটিকে একক ইনপুটের পিছনে লুকিয়ে রাখে।

  • আমি কীভাবে এটি খাপ খাইয়ে নেব?

    দল এবং নিয়ম পরিবর্তন করুন

    দল এবং স্থানাঙ্কগুলি গাইডে রেকর্ড করা হয়। আপনার দলের জন্য একটি ধারণা: "ন্যায্য ভ্রমণ" পরিমাপের জন্য কৌশল প্যাটার্নটি ব্যবহার করুন।

  • আমি কি এটি ব্যবহার করতে পারি?

    হ্যাঁ, GPL-3.0 এর সাথে

    আপনি এটি সংশোধন করতে পারেন। ক্রেডিট রাখুন এবং থিসিসটি উদ্ধৃত করুন। কিভাবে উদ্ধৃত করবেন

এটি আপনার কম্পিউটারে চালান

git clone https://github.com/lespam/koza-ttp
cd koza-ttp
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python manage.py runserver

সাহায্যের জন্য আপনার এআই সহকারীকে জিজ্ঞাসা করুন

এই প্রশ্নটি অনুলিপি করুন এবং programa_genetico/programagenetico.py ফাইলের সাথে আপনার ব্যবহৃত উইজার্ডে এটি পেস্ট করুন।

এই জেনেটিক প্রোগ্রামটি কীভাবে একটি সময়সূচী তৈরি করে এবং মূল্যায়ন করে তা আমাকে ধাপে ধাপে ব্যাখ্যা করুন। তারপরে আপনি কী পরিবর্তন করবেন তা আমাকে বলুন যাতে "ন্যায্য ভ্রমণ" এর পরিমাপটি সবচেয়ে বেশি ভ্রমণ করে এবং সবচেয়ে কম ভ্রমণ করে এমন দলের মধ্যে পার্থক্য।

কোডের বিরুদ্ধে এটি আপনাকে কী বলে তা পরীক্ষা করুন। এআই এটি ভুল করতে পারে।