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Koza-TTP

डेमो · टीमों के बीच निष्पक्ष यात्रा

एक कैलेंडर जनरेट करें और मापें कि प्रत्येक टीम कितनी यात्रा करती है।

La IA (programación genética) busca calendarios donde el viaje sea corto y parejo. ¿Quieres tus propios equipos? Usa la guía de 5 pasos.

अनुकूलन परिणाम

इंजन चलाने के लिए बटन दबाएं और सबसे अच्छा कैलेंडर ट्री देखें।

अनुकूलन चलाएँ

इसमें कुछ सेकंड लगते हैं।

नोट: थीसिस संस्करण ने एक यादृच्छिक कैलेंडर को नहीं हराया। नए इंजन ने प्रारंभिक परीक्षणों में किया। एक स्कूल परियोजना के लिए, यह एक फायदा है: आपके पास एक आधार रेखा और एक सुधार है जिसे आप माप सकते हैं।

अनुसूची: 4T2S6G

तारीख स्थानीय दूर
11/05/2026 WAS ARI
11/05/2026 CHA PIT
12/05/2026 WAS ARI
12/05/2026 CHA PIT
13/05/2026 WAS ARI
13/05/2026 CHA PIT
14/05/2026 PIT WAS
14/05/2026 ARI CHA
16/05/2026 PIT WAS
16/05/2026 ARI CHA
18/05/2026 CHA PIT
18/05/2026 ARI WAS

कॉन्फ़िगरेशन 4

जनसंख्या का आकार:100
पीढ़ियों की संख्या:20
पार करने की संभावना:0.8
उत्परिवर्तन संभावना:0.2

इसे अपनी टीम से परिचित कराने के लिए

जो उत्तर आपसे कक्षा में पूछे जाएंगे।

  • एआई कहाँ है?

    जेनेटिक प्रोग्रामिंग

    एक कैलेंडर एक पेड़ है जो विकसित होता है। कोड में है programa_genetico/ और DEAP लाइब्रेरी का उपयोग करता है।

  • आप किस पैटर्न का उपयोग करते हैं?

    MVT, Facade, Template Method

    Django मॉडल, व्यू और टेम्पलेट को अलग करता है। ProgramaFacadeView यह इंजन को एक इनपुट के पीछे छुपाता है।

  • मैं इसे कैसे अनुकूलित करूं?

    टीमों और नियमों को बदलें

    टीमों और निर्देशांक गाइड में दर्ज किए जाते हैं. आपकी टीम के लिए एक विचार: "निष्पक्ष यात्रा" उपाय के लिए रणनीति पैटर्न का उपयोग करें.

  • क्या मैं इसका उपयोग कर सकता हूँ?

    हाँ, GPL-3.0 के साथ

    आप इसे संशोधित कर सकते हैं। क्रेडिट रखें और थीसिस का हवाला दें। कैसे उद्धृत करें

इसे अपने कंप्यूटर पर चलाएं

git clone https://github.com/lespam/koza-ttp
cd koza-ttp
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python manage.py runserver

मदद के लिए अपने एआई सहायक से पूछें

इस प्रश्न की प्रतिलिपि बनाएँ और इसे programa_genetico/programagenetico.py फ़ाइल के साथ आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले विज़ार्ड में चिपकाएँ.

मुझे चरण-दर-चरण समझाएं कि यह आनुवंशिक कार्यक्रम एक शेड्यूल कैसे बनाता है और उसका मूल्यांकन करता है। फिर मुझे बताएं कि आप क्या बदलेंगे ताकि "निष्पक्ष यात्रा" का माप उस टीम के बीच का अंतर हो जो सबसे अधिक यात्रा करती है और जो सबसे कम यात्रा करती है।

जांचें कि यह आपको कोड के विरुद्ध क्या बताता है। एआई इसे गलत कर सकता है।