Preskoči na vsebino
Koza-TTP

Demo · Pošteno potovanje med ekipami

Ustvarite koledar in Izmerite, koliko potuje vsaka ekipa.

La IA (programación genética) busca calendarios donde el viaje sea corto y parejo. ¿Quieres tus propios equipos? Usa la guía de 5 pasos.

Rezultati optimizacije

Pritisni gumb za zagon motorja in si oglej najboljše koledarsko drevo.

Optimizacija zagona

Traja nekaj sekund.

Opomba: verzija z diplomsko nalogo ni premagala naključnega koledarja. Novi motor pa je, pri predhodnih testih. Za šolski projekt je to prednost: imaš izhodišče in izboljšavo, ki jo lahko meriš.

Razpored: 4T2S6G

Datum Lokalni Stran
11/05/2026 WAS CHA
11/05/2026 ARI PIT
12/05/2026 WAS CHA
12/05/2026 ARI PIT
13/05/2026 WAS CHA
13/05/2026 ARI PIT
14/05/2026 CHA PIT
14/05/2026 WAS ARI
16/05/2026 CHA PIT
16/05/2026 WAS ARI
18/05/2026 PIT CHA
18/05/2026 ARI WAS

Konfiguracijska 4

Velikost prebivalstva:100
Število generacij:20
Verjetnost križanja:0,8
Verjetnost mutacij:0,2

Da ga predstaviš svoji ekipi

Odgovori, ki jih bodo zahtevali pri pouku.

  • Kje je umetna inteligenca?

    Genetsko programiranje

    Koledar je drevo, ki se razvija. Koda je vključena programa_genetico/ in uporablja knjižnico DEAP.

  • Katere vzorce uporabljaš?

    MVT, Facade, Template Method

    Django loči model, pogled in predlogo. ProgramaFacadeView Pogon skriva za enim samim vhodom.

  • Kako naj ga prilagodim?

    Zamenjajte ekipe in pravila

    Ekipe in koordinate so zabeležene v vodniku. Ideja za vašo ekipo: uporabite vzorec strategije za merilo "poštenega potovanja".

  • Ali ga lahko uporabim?

    Da, z GPL-3.0

    Lahko ga spremeniš. Ohrani zasluge in citiraj diplomsko nalogo. Kako citirati

Zaženi ga na svojem računalniku

git clone https://github.com/lespam/koza-ttp
cd koza-ttp
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python manage.py runserver

Prosite svojega AI asistenta za pomoč

Kopirajte to vprašanje in ga prilepite v čarovnika, ki ga uporabljate, skupaj z datoteko programa_genetico/programagenetico.py.

Razložite mi korak za korakom, kako ta genetski program ustvarja in ocenjuje urnik. Nato mi povejte, kaj bi spremenili, da bi bila mera "poštenega potovanja" razlika med ekipo, ki potuje največ, in tisto, ki potuje najmanj.

Preveri, kaj ti sporoča glede na kodo. AI lahko naredi napako.